Prepárate para la transformación digital y domina las técnicas de Big Data

Maestría Profesional en
Big Data y Transformación 
Digital de la Empresa

Maestría Presencial 
en España

Titulación del Centro de Estudios Financieros (CEF)

Título válido en toda 
la Unión Europea

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Maestría en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

En un entorno digital cada vez más competitivo estar a la vanguardia tecnológica es la única manera de poder triunfar laboralmente, por esta razón el CEF presenta la Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa, que cuenta con un programa innovador y práctico, enfocado en las principales herramientas del ecosistema del big data.
La maestría contribuye a que los estudiantes adquieran las habilidades analíticas necesarias para extraer información de grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas y plataformas avanzadas. Además, el objetivo de la maestría es formar a profesionales altamente capacitados en el uso estratégico de los datos y las tecnologías digitales para impulsar la transformación de las organizaciones.
El programa de la maestría también permite que los estudiantes desarrollen sus habilidades de administración y dirección de empresas así como las habilidades blandas: presentaciones de ideas y proyectos, negociación, hablar en público, trabajar en equipo.
Esta transformación digital afecta a todas las áreas de la empresa y a todos los sectores sin excepción, por lo cual es crucial que el profesional comprenda cómo integrar las tecnologías digitales en los procesos y operaciones para mejorar la eficiencia, la productividad y la competitividad.

Modalidad presencial
en España

Inicio de clases Febrero 2024

Duración 12 meses

¿Por qué estudiar la Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa?

Titulación propia CEF:

 Los estudiantes que completen el programa con éxito y que además cumplan con los requisitos, reciben el título propio del Centro de Estudios Financieros: 

  • Maestría en Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa CEF.

 La titulación CEF es: 

1.Válida en España y en toda la Unión Europea.

2. Emitida por el Ministerio de Educación de España.

Experiencia Internacional

La maestría incluye una experiencia internacional, para conocer su tejido empresarial.

Docentes calificados

Su planta docente está formada por expertos de alto nivel y directivos en activo, tanto de empresas nacionales como internacionales. Sus docentes hacen parte de compañías de múltiples sectores, tipologías y tamaños, para que el estudiante tenga una visión real de lo que está ocurriendo en el día a día del mercado.

Material

El CEF cuenta con una de las principales editoriales técnicas del país que se encarga de desarrollar buena parte de los distintos manuales, monografías y carpetas necesarios para la realización de la Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

Metodología

La metodología de enseñanza de la Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa se basa en un sistema de enseñanza en modalidad presencial que promueve la evaluación continua y la cercanía entre el profesor y el estudiante.
40%
Estrategias y casos de éxitos de profesionales de empresas e instituciones.
40%
Learning by doing: Casos prácticos y actividades.

20 %
Habilidades

Plan de estudios

Módulo 0: Complementos formativos

  •                     SQL y ETL
  •                     Roles del científico de datos y ecosistemas
  •                     Gobernanza y gestión del dato

Módulo 1: Ecosistema tecnológico del big data

  •     Relaciones entre tablas
  •     Overview de los ecosistemas
  •     Almacenamiento de datos
  • ü  Datos Estructurados (SQL, CSV)
  • ü  Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
  • ü  Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
  • ü  Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
  • ü  Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services
  •     Procesamiento de datos
  • ü  Procesamiento de datos con Python
  • ü  Ecosistemas de procesamiento de datos
  • ü  Power Apps
  •     Visualización de datos
  • ü Teoría de la visualización: fijación de KPI
  • ü Visualización de datos con Tableau
  • ü Power BI

Módulo 2: Transformación digital e innovación en la empresa

  •     Transformación digital
  • ü  Retos, etapas y características
  • ü  Niveles de transformación
  • ü  Modelos de impulso del cambio
  • ü  Métricas para la transformación
  • ü  Tecnologías disruptivas
  •     Creación y gestión de proyectos
  • ü Design Thinking
  • ü Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
  • ü Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
  • ü Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
  • ü Metodología SCRUM y Certificado
  • ü Change Management

Módulo 3: Estadística

  •     Fundamentos estadísticos
  •     Advanced Analytics

o   Clasificación, clustering, detección de anomalías

o   Machine learning

  •     Plataformas de estadística

Módulo 4: Big data y transformación digital para el ámbito jurídico-legal

  •                     Teoría de gobierno de datos
  •                     GRPD
  •                     Cloud y Seguridad del dato
  •                     Outsourcing y seguridad externa

Módulo 5: Big data y transformación digital para el marketing y la dirección comercial

  •                     Advanced analytics aplicado al marketing
  •                     Modelos de atribución
  •                     Análisis del sentiment en redes sociales
  •                     Clusterización de clientes
  •                     Churn rate (caída de clientes)
  •                     Data management platform
  •                     CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
  •                     Chatbots y métodos de aprendizaje automático
  •                     Marketing automation
  •                     Big Data y marketing en buscadores
  •                     Recomendadores, cross selling y up selling
  •                     Geomarketing
  •                     Fijación de precios
  •                     Previsión de ventas
  •                     Compra programática y Real Time Bidding
  •                     Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
  •                     DMP

Módulo 6: Big data y transformación digital para las finanzas

  •                     Fintech
  •                     Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
  •                     Credit Scoring
  •                     Modelos de impago
  •                     Identificación del fraude y detección de anomalías
  •                     Cuadros de mando avanzados
  •                     Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
  •                     Banca Móvil
  •                     Instrumentos y herramientas financieras digitales
  •                     Crowdfunding, microcréditos
  •                     Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
  •                     Gestión de riesgos
  •                     Análisis de costes y optimización de la eficiencia
  •                     Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

Módulo 7: Big data y transformación digital en logística y operaciones

  •                     Usos de las TIC en la Logística
  •                     EDI y Código de barras
  •                     ERP y CRM
  •                     Logística inversa y gestión del dato
  •                     Sistemas Just in Time
  •                     Aplicaciones para la última milla
  •                     Análisis de rutas optimizadas
  •                     Análisis de capacidad y ruptura de stock
  •                     Previsión de la demanda y cadena de suministro
  •                     Verificación de direcciones mediante tecnología big data
  •                     E-logistics y mobile logistics
  •                     Robotización de los procesos logísticos
  •                     Seguimiento de la mercancía en tiempo real

Módulo 8: Big data y transformación digital en los recursos humanos (People analytics)

  •                     Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
  •                     HR Analytics
  •                     Workforce planning
  •                     Mapas de talento
  •                     Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
  •                     Retribución y compensación variable

Módulo 9: Proyecto final de máster

¿Qué salidas profesionales tiene el título?

La Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa ofrece una sólida formación en una de las áreas con más demanda de profesionales y que está en constante crecimiento en el mundo laboral actual. Según el último “Diagnóstico de Talento en Data e Inteligencia Artificial en España” se estima que el mercado va a demandar más de 90.000 profesionales de estas áreas hasta el año 2025.
Al finalizar la maestría el profesional estará capacitado para planificar, implementar y desarrollar con fluidez un plan de digitalización en la empresa, gestionando eficientemente los datos, de esta manera podrá desempeñarse en diversas áreas del análisis de datos y la implementación de estrategias digitales en las organizaciones:
  • Consultor en transformación digital
  •  Gestor de proyectos
  •  Big data developer
  • Big data architect
  • Data scientist
  •  Advanced analytics specialist
  • Consultor de big data y business intelligence
  •  Especialista en transformación digital
  • Machine learning engineer
  •  NLP consultant
  • Analista de negocio

¿ A quién está dirigida?

La Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa está dirigida a todos los profesionales que cuenten con título de educación superior en las distintas áreas de la empresa, así como a perfiles técnicos con especial interés en los procesos de transformación digital de las organizaciones.

¿Cómo acceder a la maestría?

Para acceder a la Maestría en Big Data y Transformación Digital de la empresa es necesario que el candidato supere un proceso de selección:

  1. Llamada de un asesor académico

Una vez que se haya llenado el formulario, la persona interesada recibirá un correo electrónico con la información fundamental del programa, y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto para ampliar la información sobre los contenidos, la metodología y el material del curso de la maestría.

A partir de este momento se le asignará un asesor académico que le acompañe durante el proceso para garantizar el seguimiento de la postulación.

  1. Entrevista con el Jefe de Estudios

En esta entrevista la persona interesada tendrá que responder a una serie de preguntas que nos permitirán valorar la idoneidad de tu candidatura.

Además, en esta entrevista se podrá preguntar todas las posibles dudas que existan sobre el programa, el claustro o los contenidos específicos de cada materia.

  1. Realización de examen de acceso

El día que se realice la entrevista también se realizará un examen diseñado para evaluar las capacidades en relación con la maestría a la que desee acceder.  El mismo es una prueba que mezcla elementos psicotécnicos y conocimientos específicos sobre el área de aprendizaje del programa.

  1. Tramitación de los documentos

Una vez que hayamos aceptado la candidatura, el siguiente paso será entregar la documentación necesaria para ser estudiante de la maestría.  Si quieres acceder al título oficial de la UDIMA, los documentos que necesitaremos son:

  • Formulario de matrícula cumplimentado.
  • Fotocopia compulsada del DNI (si no lo traes compulsado, podemos compulsártela en cualquiera de nuestros centros).
  • Fotocopia compulsada del título universitario o recibo de haber abonado las tasas del mismo (también puedes traer el original y te compulsamos la copia en cualquiera de nuestros centros).

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Paga en cuotas. Consulta condiciones con tu asesor.

Envía el formulario de solicitud de información y recibirás la llamada de un asesor personal que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con todos los requisitos, te informará sobre el reconocimiento de créditos, te orientará sobre el tiempo de estudio, así como de cualquier otra duda o consulta que quieras realizar. 

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