Los estudiantes que completen el programa con éxito y que además cumplan con los requisitos, reciben el título propio del Centro de Estudios Financieros: 

• Maestría en Maestría Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa CEF.

 La titulación CEF es: 

1.Válida en España y en toda la Unión Europea.

2. Emitida por el Ministerio de Educación de España.

Módulo 0: Complementos formativos

•                     SQL y ETL
•                     Roles del científico de datos y ecosistemas
•                     Gobernanza y gestión del dato

Módulo 1: Ecosistema tecnológico del big data

•     Relaciones entre tablas
•     Overview de los ecosistemas
•     Almacenamiento de datos

• ü  Datos Estructurados (SQL, CSV)
• ü  Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
• ü  Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
• ü  Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
• ü  Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services

•     Procesamiento de datos

• ü  Procesamiento de datos con Python
• ü  Ecosistemas de procesamiento de datos
• ü  Power Apps

•     Visualización de datos

• ü Teoría de la visualización: fijación de KPI
• ü Visualización de datos con Tableau
• ü Power BI

Módulo 2: Transformación digital e innovación en la empresa

•     Transformación digital

• ü  Retos, etapas y características
• ü  Niveles de transformación
• ü  Modelos de impulso del cambio
• ü  Métricas para la transformación
• ü  Tecnologías disruptivas

•     Creación y gestión de proyectos

• ü Design Thinking
• ü Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
• ü Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
• ü Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
• ü Metodología SCRUM y Certificado
• ü Change Management

Módulo 3: Estadística

•     Fundamentos estadísticos
•     Advanced Analytics

o   Clasificación, clustering, detección de anomalías

o   Machine learning

•     Plataformas de estadística

Módulo 4: Big data y transformación digital para el ámbito jurídico-legal

•                     Teoría de gobierno de datos
•                     GRPD
•                     Cloud y Seguridad del dato
•                     Outsourcing y seguridad externa

Módulo 5: Big data y transformación digital para el marketing y la dirección comercial

•                     Advanced analytics aplicado al marketing
•                     Modelos de atribución
•                     Análisis del sentiment en redes sociales
•                     Clusterización de clientes
•                     Churn rate (caída de clientes)
•                     Data management platform
•                     CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
•                     Chatbots y métodos de aprendizaje automático
•                     Marketing automation
•                     Big Data y marketing en buscadores
•                     Recomendadores, cross selling y up selling
•                     Geomarketing
•                     Fijación de precios
•                     Previsión de ventas
•                     Compra programática y Real Time Bidding
•                     Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
•                     DMP

Módulo 6: Big data y transformación digital para las finanzas

•                     Fintech
•                     Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
•                     Credit Scoring
•                     Modelos de impago
•                     Identificación del fraude y detección de anomalías
•                     Cuadros de mando avanzados
•                     Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
•                     Banca Móvil
•                     Instrumentos y herramientas financieras digitales
•                     Crowdfunding, microcréditos
•                     Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
•                     Gestión de riesgos
•                     Análisis de costes y optimización de la eficiencia
•                     Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

Módulo 7: Big data y transformación digital en logística y operaciones

•                     Usos de las TIC en la Logística
•                     EDI y Código de barras
•                     ERP y CRM
•                     Logística inversa y gestión del dato
•                     Sistemas Just in Time
•                     Aplicaciones para la última milla
•                     Análisis de rutas optimizadas
•                     Análisis de capacidad y ruptura de stock
•                     Previsión de la demanda y cadena de suministro
•                     Verificación de direcciones mediante tecnología big data
•                     E-logistics y mobile logistics
•                     Robotización de los procesos logísticos
•                     Seguimiento de la mercancía en tiempo real

Módulo 8: Big data y transformación digital en los recursos humanos (People analytics)

•                     Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
•                     HR Analytics
•                     Workforce planning
•                     Mapas de talento
•                     Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
•                     Retribución y compensación variable

Módulo 9: Proyecto final de máster

• Consultor en transformación digital
•  Gestor de proyectos
•  Big data developer
• Big data architect
• Data scientist
•  Advanced analytics specialist

• Consultor de big data y business intelligence
•  Especialista en transformación digital
• Machine learning engineer
•  NLP consultant
• Analista de negocio